在统计学中，线性回归是一种线性方法，用于对标量因变量 y 与一个或多个表示为 X 的解释变量之间的关系进行建模。一个解释变量的情况称为简单线性回归。维基百科
线性回归通道 (LRC) 是趋势分析中非常有用的工具，尤其是对于长期趋势。
此线性回归通道专业版 (LRC Pro) 指标具有以下特点：
- 调整线性回归通道计算中使用的柱数（周期输入）。
- 用不同的值调整三个通道的宽度。
- 调整向右延伸的条数，0 表示不延伸。
它适用于以下条形类型：
如果您之前使用过线性回归通道指标，您必须知道趋势线不是固定的。该趋势是通过使用最小二乘法计算线性回归趋势线来确定的。
使用不同的 ‘Period’ 输入值，线性回归趋势线变化很大，让我们看看 LRC 如何随时间变化的示例。
下图取自 1/26，’Period’ =275，收盘价高于第三个上趋势线。
下图取自2/5，’Period’=150，1/26的收盘价仍高于第三个上趋势线，但1/26之前的三个高点现在在趋势线内。
2/5 的低点低于第三个较低的趋势线。
下图取自 2/5，’Period’ =275，1/26 的收盘价仍高于第三个上趋势线，2/5 的最低价高于第三个下趋势线。 下面的图片是随机截图。
您还可以使用具有不同输入的多个实例。
